华为昇腾鲲鹏联手,大模型训练效率飙升

2025-11-02 18:53来源:本站

  这篇文章详细介绍了华为在MoE(混合专家)模型训练优化方面的技术突破。文章首先回顾了MoE模型的发展历程,从三十多年前加拿大提出的原始架构,到硅谷科技巨头的工程突破,再到如今中国企业的创新优化。

  

  华为提出的MoGE架构解决了传统MoE模型负载不均衡和效率瓶颈问题。文章重点介绍了华为通过昇腾与鲲鹏算力的深度协同,在Pangu Ultra MoE 718B模型训练中实现的显著提升:训练吞吐提升20%,内存占用降低70%。

  

  文章详细解析了华为的技术创新方案。在算子计算加速方面,华为针对FlashAttention、MatMul和Vector三大核心算子提出了"瘦身术"、"均衡术"和"搬运术"优化策略,使训练吞吐提升15%。在内存优化方面,通过Selective R/S精准内存手术方案,实现了70%的内存节省。

  

  这些技术创新不仅解决了MoE模型训练中的关键难题,也为国产AI训练提供了高效、低成本的解决方案。文章最后提供了完整技术报告的获取方式,展示了华为在AI算力领域的技术实力。

  

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