网上购物通常涉及无穷无尽的选择和短暂的折扣。对跑鞋的一次搜索可以在多个平台上产生数百个结果，每个结果都承诺是“最划算的”。假日季节带来了兴奋，但也带来了决策疲劳和后勤噩梦。

　　如果有一种工具能让你找到最优惠的价格，浏览无止境的促销活动，并确保你买的东西准时到达，那会怎么样？

　　人工智能的下一个发展方向是能够自主推理和多步骤解决问题的人工智能代理。人工智能购物代理不仅可以建议你可能喜欢什么，还可以代表你行事。各大零售商和人工智能公司都在开发人工智能购物助手，人工智能公司Perplexity于11月18日发布了Buy with Pro。

　　想象一下：你提示人工智能找到一件价格低于200美元的冬季大衣，而且评价很高，将在周日到达。在几秒钟内，它就可以扫描网站，比较价格，检查评论，确认可用性并下订单，而你可以继续你的一天。

　　与传统的推荐引擎不同，人工智能代理可以学习你的偏好并自主处理任务。这些智能体是用机器学习和自然语言处理构建的。它们从与使用它们的人的互动中学习，并随着时间的推移在集体互动中变得更聪明、更高效。

　　展望未来，人工智能代理不仅可能掌握个人购物需求，还可能直接与企业人工智能系统进行谈判。他们不仅会了解你的喜好，还可能会预订量身定制的体验，处理跨平台支付并协调日程安排。

　　作为一名研究人类与人工智能协作的研究人员，我看到人工智能代理如何让未来的购物变得几乎毫不费力，而且比以往任何时候都更加个性化。

　　人工智能代理如何帮助购物者

　　亚马逊（Amazon）和沃尔玛（Walmart）等市场一直在使用人工智能来实现购物自动化。谷歌Lens提供了一个寻找产品的可视化搜索工具。

　　Perplexity的Buy with Pro是一个更强大的人工智能购物代理。通过提供您的运输和计费信息，您可以直接在Perplexity应用程序上下订单，每个订单都可以免费送货。这款购物助手是该公司的Perplexity Pro服务的一部分，该服务分为免费和付费两种。

　　对于那些希望构建自定义人工智能购物代理的人来说，AutoGPT和AgentGPT是配置和部署人工智能代理的开源工具。

　　如今的消费者关注的是价值，他们会在各个平台上寻找交易和比较价格。有一个助手来完成这些任务可以节省大量的时间。但人工智能真的能了解你的喜好吗？

　　最近的一项研究使用gpt - 40模型，在模仿1000多人的想法和行为时，他们与人工智能互动了两个小时，准确率达到了85%。这一突破性发现表明，数字人物角色可以理解人们的偏好，并以改变购物体验的方式采取行动。

　　人工智能购物如何重塑商业

　　人工智能代理正在从提供建议转向自主执行复杂任务，如自动退款、管理库存和批准定价决策。这种演变已经开始重塑企业的运作方式以及消费者与企业的互动方式。

　　使用人工智能代理的零售商看到了可衡量的好处。自去年10月以来，Salesforce购物指数的数据显示，使用生成式人工智能的数字零售商的平均订单收入增长了7%，并将17%的全球订单归功于人工智能驱动的个性化推荐、有针对性的促销和改进的客户服务。

　　与此同时，搜索和广告的性质正在发生重大转变。由于购物者绕过b谷歌直接在其平台上搜索，亚马逊获得了数十亿美元的广告收入。与此同时，人工智能搜索工具，如Perplexity和OpenAI的网络聊天功能，提供即时的、上下文感知的响应，挑战传统搜索引擎，迫使广告商重新思考他们的策略。

　　大型科技公司和开源计划之间的竞争结果，也可能影响购物体验的变化。

　　风险：隐私、操纵和依赖

　　虽然人工智能代理提供了巨大的好处，但它们也引发了关键的隐私问题。人工智能系统需要广泛访问个人数据、购物历史和财务信息。这种级别的访问增加了滥用和未经授权共享的风险。

　　操纵是另一个问题。人工智能可以具有很强的说服力，并且可以优化为企业利益而不是消费者福利服务。这种技术可以优先考虑追加销售，或者在个性化的幌子下推动消费者购买利润率更高的产品。

　　还有依赖的风险。自动化购物的许多方面可能会降低做出选择的满意度。人类与人工智能交互的研究表明，虽然人工智能工具可以减少认知负荷，但对人工智能的依赖增加可能会损害人们批判性评估选择的能力。

　　接下来是什么?

　　基于人工智能的购物仍处于起步阶段，所以你应该对它给予多大的信任？

　　在我们的《融合思想》一书中，人工智能研究员alexandra Przegalinska和我主张采用一种平衡和批判性的方法来采用人工智能，既认识到它的潜力，也认识到它的缺陷。

　　正如认知科学家加里·马库斯（Gary Marcus）所指出的那样，人工智能的道德局限源于技术限制：尽管努力防止错误，但这些系统仍然不完美。

　　这种谨慎的观点反映在我的MBA学生的反应中。当我问学生们是否准备好将他们的假日购物外包给人工智能时，答案是压倒性的否定。宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）沃顿商学院（Wharton School）教授伊森?莫里克（Ethan Mollick）认为，人工智能在日常生活中的应用将是渐进的，因为社会变革通常落后于技术进步。

　　在人们愿意交出信用卡，让人工智能掌控一切之前，企业必须确保人工智能系统与人类的价值观和优先事项保持一致。人工智能的前景是巨大的，但为了实现这一前景，我相信人工智能需要成为人类意图的延伸，而不是取代它。

　　Tamilla Triantoro是康涅狄格州哈姆登的昆尼皮亚克大学商业分析和信息系统副教授。

　　的有限公司谈话是一种独立而不存在的非营利来源的新闻，分析和评论的学术专家。

　　外部l墨水

　　https://theconversation.com/when-ai-goes-shopping-ai-agents-promise-to-lighten-your-purchasing-load-if-they-can-earn-your-trust-244140