分析:早期职业实践执行的任务业主是最容易受到人工智能影响的群体，因此未来可能需要更少的税务培训生

　　作者:伊莱恩·多伊尔、帕特里克·巴克利和布兰登·麦卡锡，利默里克大学

　　正如我们所知，快速、颠覆性的技术变革是现代生活的一个特征，人工智能(AI)的急剧增长引发了人们对许多工作面临自动化风险的担忧。人工智能肯定会以不同的方式影响不同的职业和经济部门，这取决于人工智能系统在特定时间点的能力以及职业的独特特征。

　　为了真正开始对人工智能对工作的影响做出现实的预测，以告知和指导实践，我们需要以稳健的方式关注特定的职业。人们普遍认为，人工智能将对税务实践产生——实际上已经产生了——重大影响。一些传统上与税务实践相关的任务很容易受到自动化的影响。

　　利默里克大学(University of Limerick)的研究预测，某些任务很可能实现自动化，而其他任务则不太可能实现自动化，至少在可预见的未来是这样。这表明，税务从业人员的角色不会消失，但需要发展。

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　　早期职业从业者执行的任务最容易受到人工智能自动化的影响，而且在税务培训生层面上，可能需要的人员要少得多。那么，如果职业发展阶梯底部的学员数量明显减少，税务从业人员将如何补充他们更高级的职位呢?在一个极端的情况下，企业可能在从事重大自动化工作数年后面临严重的技能短缺。

　　伊莱恩·多伊尔是利默里克大学税务教授，她的职业生涯始于税务行业。“我加入普华永道(当时的普华永道)时是一名税务实习生，当时办公室里只有一台台式电脑，两个人共用。它位于房间的角落里，只是偶尔有人进入。所有的客户文件都是纸质的，通过邮件进行沟通。

　　“我真的很了解税务计算的具体细节，因为我必须手工计算。我最初几年从事的税务合规工作现在都是全自动的，而今天的税务培训生所从事的工作涉及专业判断技能的阶段要早得多。”

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　　人工智能和自动化无疑减少了需要承担的耗时“苦差事”的工作量，并腾出时间与客户进行更高价值的工作，如规划和专业建议，而不是例行计算。这使得工作更有趣。然而，会计师事务所和整个税务行业需要认真考虑这种转变的长期影响，也许是意想不到的影响。

　　多伊尔解释说:“我花了很长时间做一些被认为是日常税务工作的工作，从中获得了深入的技术知识。”“这让我接触到在现实环境中应用税收规则时发生的细微差别和异常情况，并使我获得了实践经验，并对税收的运作方式有了深刻的理解。”

　　“这个行业向前发展的一个关键问题是，是否有可能在不真正参与持续一段时间的详细计算工作的情况下发展这些知识和理解。如果不是这样，它可能会影响税务从业人员提供强有力的专业建议的程度，特别是当拥有深厚计算经验的这一代税务从业人员不再从事实际工作时。”

　　拥有适当平衡技能的学生仍然可以在税务职业中做得很好，但他们必须更加精通技术

　　人工智能减少了日常税务合规任务所花费的时间，这意味着将需要更少的税务培训生。如果更少的实习生被公司招聘，那么晋升到更高级别的员工渠道也会减少。

　　对于那些考虑从事税务工作的人来说，下一步该怎么办呢?就技术的使用而言，税务实践正在发生重大变化，但我们还没有看到招聘税务培训生的水平出现放缓。

　　拥有适当平衡技能的学生仍然可以在税务职业中做得很好，但他们必须更精通技术，并且能够在税务合规工作之外为客户增加价值。作为一种职业，税务需要不断发展，以便从业者能够就包括可持续性在内的广泛商业问题提供建议。

　　因此，税务从业人员需要有能力塑造和指导这些人工智能系统将做出的决策和建议，而不需要对人工智能系统如何做出特定的判断或决定有具体的详细了解。对于一个一直以精确和详细的技术理解而自豪的职业来说，这将是一个巨大的变化。

　　除了税务研修生，教育机构也必须适应未来。大学需要在所有的税务课程中包括数据分析和可持续性内容，以适当地为税务学生作为未来专业人士的角色做好准备。

　　能够有效地与客户沟通，并以一种易于理解的方式呈现复杂的信息，也将是学生需要发展和提高的重要技能。这些技能最适合通过体验式和主动学习技术来发展，而且在小班教学中更容易发展。因此，教育工作者需要创新，以克服大班授课的挑战。

　　Elaine Doyle教授是利默里克大学Kemmy商学院的税务教授。她曾是爱尔兰研究委员会的获奖者。Patrick Buckley博士是利默里克大学Kemmy商学院管理和市场营销系信息管理讲师。Brendan McCarthy博士是利默里克大学Kemmy商学院会计与金融系税务助理教授。

　　这里表达的观点是作者的观点，不代表或反映RTé的观点