客户服务已经走过了漫长的道路，数据越来越多地决定了组织如何与现有和潜在客户建立联系。

　　组织完全依赖上门客户的日子早已一去不复返，因此需要通过一切必要的手段来吸引客户。数据是绘制潜在客户的核心，也是了解现有客户不断变化的需求的核心。

　　传统上，企业通过调查、客户反馈表格和直接的客户交互手动收集数据。这个过程很耗时，而且容易出错。但如今，企业更多地依靠数据分析技术来规划客户。根据不同的研究，60%的企业主目前认为，人工智能的实施将推动销售增长，而64%的企业主将其视为改善客户关系的一种手段。另有22%的公司正在积极寻求跨各种技术产品和工作流程的人工智能(AI)集成。这项新技术在收集和分析大量数据方面至关重要，这有助于推动消费者洞察，并实现快速、有效的决策。亚马逊(Amazon)就是一个很好的例子，该公司利用人工智能来个性化客户体验并推动收入增长。

　　该公司使用协同过滤和机器学习算法的推荐引擎约占其收入的35%。

　　数据分析通常使用简单的统计方法，如平均或基本分割。见解通常来源于历史数据和有限的实时分析。利用以数据为导向的以客户为中心的营销方法，包括使用数据深入了解客户，预测他们的需求，并制定量身定制的营销策略。

　　通过绘制客户人口统计数据和其他相关数据，你可以预测客户的需求，并提供与他们产生共鸣的个性化体验。

　　一种方法是使用人口统计数据，这是来自各种来源的信息，如年龄、性别、收入水平、教育程度、位置和职业，如调查、客户资料和社交媒体分析。您还可以收集有关客户行为的行为数据，包括购买历史、浏览模式、社交媒体互动和客户服务互动。另一方面，心理数据可以帮助您了解客户的态度、兴趣、价值观和生活方式。这些数据可以通过社交媒体、调查和第三方数据提供商获得。

　　通过使用以数据为导向的以客户为中心的方法，您可以确保您的营销策略与客户需求保持一致，从而提高参与度、满意度，并最终提高转化率。

　　作者还是当地一所私立大学的兼职讲师