丹尼尔·尼曼、赛斯·博伦斯坦和迈克·科德著

　　斯德哥尔摩(美联社)——周二，人工智能领域的两位先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——获得了诺贝尔物理学奖，因为他们帮助创造了机器学习的基石，机器学习正在彻底改变我们的工作和生活方式，但也给人类带来了新的威胁。

　　被称为人工智能教父的Hinton是在多伦多大学工作的加拿大和英国公民，Hopfield是在普林斯顿大学工作的美国人。

　　“这两位先生是真正的先驱，”诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯说。

　　瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会的艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)说，研究人员开创的人工神经网络——受人脑神经元启发而相互连接的计算机节点——已在科学和医学领域得到广泛应用，“也已成为我们日常生活的一部分”。

　　

　　2024年10月8日星期二，瑞典斯德哥尔摩，瑞典科学院常务秘书汉斯·埃勒格伦(中间)在新闻发布会上宣布，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿被授予今年的诺贝尔物理学奖。(克里斯汀·奥尔森/TT通讯社，美联社)

　　

　　2024年6月19日星期三，在多伦多举行的碰撞会议上，人工智能先驱杰弗里·辛顿发表讲话。(克里斯·杨/加拿大新闻社通过美联社，文件)

　　

　　2015年3月25日，星期三，计算机科学家杰弗里·辛顿在加州山景城的谷歌总部拍照留影。(美联社图片/Noah Berger，档案)

　　

　　2022年10月3日，星期一，瑞典斯德哥尔摩，卡罗林斯卡学院，阿尔弗雷德·诺贝尔的半身像在新闻发布会后展出。(亨里克·蒙哥马利/TT通讯社通过美联社，文件)

　　

　　文件——2021年12月6日，星期一，诺贝尔奖奖牌在伦敦瑞典大使官邸举行的仪式前展出。(美联社图片/Matt Dunham，档案)

　　

　　文件- 2020年12月8日星期二，马里兰州贝塞斯达美国国立卫生研究院(NIH)诺贝尔奖奖牌的特写。(美联社图片/杰奎琳·马丁，档案)

　　

　　2024年10月8日星期二，在瑞典斯德哥尔摩的瑞典皇家科学院举行的新闻发布会上，安德斯教授Irb?ck在获得2024年诺贝尔物理学奖后解释了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的工作。(克里斯汀·奥尔森/TT通讯社，美联社)

　　

　　2015年3月25日，星期三，在加州山景城的谷歌总部，研究人工智能应用中使用的神经网络的计算机科学家Geoffrey Hinton摆姿势。(美联社图片/Noah Berger，档案)

　　

　　2015年3月25日，星期三，在加州山景城的谷歌总部，研究人工智能应用中使用的神经网络的计算机科学家Geoffrey Hinton摆姿势。(美联社图片/诺亚·伯格)

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　　2024年10月8日星期二，瑞典斯德哥尔摩，瑞典科学院常务秘书汉斯·埃勒格伦(中间)在新闻发布会上宣布，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿被授予今年的诺贝尔物理学奖。(克里斯汀·奥尔森/TT通讯社，美联社)

　　扩大

　　霍普菲尔德1982年的工作为辛顿的工作奠定了基础，他告诉美联社，“我一直对它的影响感到惊讶。”

　　辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大影响”，带来生产力和医疗保健的改善。

　　“它可以与工业革命相提并论，”他在与记者和瑞典皇家科学院(Royal Swedish Academy of Sciences)官员的公开通话中说。

　　“它不是在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。我们没有经历过比我们聪明的东西是什么感觉。在很多方面，这将是非常美妙的。”

　　“但我们也不得不担心一些可能的不良后果，特别是这些事情失去控制的威胁。”

　　人工智能风险预警

　　诺贝尔委员会还提到了对可能出现的负面影响的担忧。

　　穆恩斯说，虽然它有“巨大的好处，但它的快速发展也引发了对我们未来的担忧。”总的来说，人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大的利益。”

　　辛顿辞去了谷歌的职位，这样他就可以更自由地谈论他帮助创造的技术的危险，他也有同样的担忧。

　　Hinton说:“我担心的是，这种情况的总体后果可能是，比我们更智能的系统最终会掌控一切。”

　　霍普菲尔德签署了早期的请愿书，呼吁加强对这项技术的控制，他比较了研究病毒和核能的风险和收益，它们既能帮助社会，也能危害社会。

　　获胜者都没有回家接到电话

　　霍普菲尔德和他的妻子住在英格兰汉普郡的一所小别墅里，他说，喝完咖啡，打了流感疫苗后，他打开电脑，开始了一连串的活动。

　　“我这辈子从没见过这么多邮件，”他说。他补充说，已经准备好了一瓶香槟和一碗汤，但他怀疑镇上是否会有物理学家同行来参加庆祝活动。

　　辛顿说，他对这一荣誉感到震惊。

　　“我目瞪口呆。我不知道会发生这样的事，”他在接受诺贝尔委员会的电话采访时说。他说他住在一家没有网络的廉价旅馆。

　　辛顿的工作被认为是人工智能的“诞生”

　　76岁的欣顿在20世纪80年代帮助开发了一种被称为反向传播的技术，用于训练机器如何通过微调错误来“学习”，直到错误消失。这与学生学习的方式类似，对最初的解决方案进行评分，发现缺陷，然后再进行修复和修复。这个过程一直持续，直到答案与网络的现实版本相符。

　　辛顿的门生尼克·弗罗斯特(Nick Frosst)说，辛顿的背景不同寻常，他是一名心理学家，还涉猎木工，对思维的运作方式非常好奇。弗罗斯特是辛顿在谷歌多伦多人工智能部门聘用的第一位员工。

　　他“在回答基本问题时的顽皮和真诚的兴趣，我认为是他作为一名科学家成功的关键，”弗罗斯特说。

　　他也没有止步于20世纪80年代的开创性工作。

　　弗罗斯特说:“他一直在尝试一些疯狂的事情，其中一些非常有效，而另一些则没有。”“但他们都为该领域的成功做出了贡献，并激励了其他研究人员尝试新事物。”

　　2012年，辛顿在多伦多大学的团队使用神经网络赢得了著名的ImageNet计算机视觉竞赛，令同行们惊叹不已。斯坦福大学计算机科学家、ImageNet创始人李飞飞(Fei-Fei Li)表示，这引发了一阵效仿，是“后见之明和人工智能历史进程中一个非常非常重要的时刻”。

　　“许多人认为这是现代人工智能的诞生，”她说。

　　Hinton和其他人工智能科学家Yoshua Bengio和Yann LeCun在2019年获得了计算机科学的最高奖项图灵奖。

　　“很长一段时间以来，人们认为我们三个人所做的都是胡说八道，”辛顿在2019年告诉美联社。“他们认为我们被误导了，我们所做的事情让看起来很聪明的人浪费了时间，这是一件非常令人惊讶的事情。”

　　“我想对年轻的研究人员说的是，如果每个人都说你所做的很愚蠢，不要气馁。”

　　辛顿以前的许多学生和合作者都跟随他进入了科技行业，因为它开始利用人工智能创新，有些人创办了自己的人工智能公司，包括弗罗斯特的Cohere和ChatGPT制造商OpenAI。辛顿说，他在日常生活中使用机器学习工具。

　　“每当我想知道任何事情的答案时，我就去问GPT-4，”辛顿在诺贝尔奖的宣布中说。“我不完全相信它，因为它会产生幻觉，但在几乎所有事情上，它都不是一个很好的专家。这是非常有用的。”

　　Hopfield的工作为Hinton的工作奠定了基础

　　诺贝尔委员会表示，91岁的霍普菲尔德创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。

　　霍普菲尔德在富兰克林研究所2019年授予他物理学奖后在网上发布的一段视频中说:“最让我着迷的仍然是思维是如何来自机器的这个问题。”

　　Hinton使用Hopfield的网络作为一个新网络的基础，该网络使用一种不同的方法，被称为玻尔兹曼机器，委员会称这种方法可以学习识别给定类型数据中的特征元素。

　　虽然计算机科学领域没有诺贝尔奖，但李表示，将传统科学奖授予人工智能先驱意义重大，这表明学科之间的界限已经模糊。

　　本吉奥曾受到辛顿的指导，并受到霍普菲尔德思想的“深刻影响”，他告诉美联社，两位获奖者都“看到了一些不明显的东西:物理学和神经网络学习之间的联系，这是现代人工智能的基础。”

　　对人工智能风险的分歧

　　并不是所有欣顿的同行都同意他对他帮助创造的技术风险的看法。

　　弗罗斯特与辛顿就人工智能的风险进行了多次“激烈的辩论”，他不同意辛顿的一些警告，但不同意他公开谈论这些警告的意愿。

　　弗罗斯特说:“我们在时间表和他发出警告的特定技术上大多存在分歧。”“我不认为目前存在的神经网络和语言模型会构成生存风险。”

　　本吉奥长期以来一直对人工智能的风险发出警告，他说，真正让他和辛顿感到担忧的是“失去人类控制”，以及人工智能系统在比人类更聪明时是否会按照道德行事。

　　“我们不知道这些问题的答案，”他说。“在制造这些机器之前，我们应该确保做到这一点。”

　　当被问及诺贝尔委员会是否在决定授予这个奖项时考虑了辛顿的警告时，本吉奥否认了这一点，他说:“我们谈论的是非常早期的工作，当时我们认为一切都会很美好。”

　　为期六天的诺贝尔奖宣布于周一开始，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆获得医学奖。周三是化学奖，周四是文学奖。诺贝尔和平奖将于本周五公布，经济学奖将于10月14日公布。

　　该奖项的现金奖金为1100万瑞典克朗(合100万美元)，这笔钱是该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德?诺贝尔(Alfred Nobel)留下的。获奖者将被邀请在12月10日诺贝尔逝世纪念日的颁奖典礼上领奖。

　　奥布莱恩在罗德岛普罗维登斯报道。Borenstein在华盛顿报道。美联社记者Mike Corder在荷兰海牙报道;纽约的Adithi Ramakrishnan和伦敦的Kelvin Chan对此有贡献。

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