研究：人工智能模型在诊断眼部感染方面与眼科医生相匹配_体育

　　新德里，10月22日（IANS）：周二的一项研究发现，人工智能（AI）驱动的模型在诊断传染性角膜炎（IK）方面与眼科保健专家不相上下，传染性角膜炎是全球角膜失明的主要原因。

　　该研究进一步确立了人工智能和深度学习模型在促进医疗保健方面的潜力。

　　感染性角膜炎，俗称角膜感染，每年在全世界造成约500万例失明，约200万例单眼失明。它特别影响低收入和中等收入国家的人民。

　　来自英国伯明翰大学的研究人员对35项利用深度学习（DL）模型诊断感染性角膜炎的研究进行了荟萃分析。

　　他们的研究结果发表在《ecclinicalmedicine》上，表明人工智能模型与眼科医生的诊断准确性相匹配。与眼科医生的82.2%的敏感性和89.6%的特异性相比，人工智能模型的敏感性为89.2%，特异性为93.2%。

　　伯明翰大学眼科顾问Darren Ting博士说：“我们的研究表明，人工智能有可能提供快速、可靠的诊断，这可能会彻底改变我们在全球范围内管理角膜感染的方式。”

　　Ting指出，人工智能模型可能在“获得专业眼科护理机会有限的地区具有重大益处，并有助于减轻全球可预防失明的负担”。

　　人工智能模型还被证明可以有效区分健康眼睛、感染角膜以及IK的各种潜在原因，如细菌或真菌感染。

　　然而，研究人员呼吁谨慎解释结果，因为基于图像的分析并没有考虑到个体内部的潜在相关性。

　　他们强调需要更多样化的数据和进一步的外部验证，以提高这些模型在临床应用中的可靠性。

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