【编者按】硅谷的风向正在悄然转变，从虚拟世界的比特（bits）回归到实体制造的原子（atoms）。上周，杰夫·贝索斯拟设立千亿美元基金以整合并自动化工厂的消息，将这一浪潮推向新高。然而，自动化不仅是硬件的革命，更是软件与人工智能的深度渗透。这场变革正重塑着制造业基础设施的构建者——从火箭发射到汽车制造，数据已成为新时代的“石油”。一家名为Sift Stack的公司，敏锐捕捉到这一趋势，从管理海量传感器数据到为AI决策铺路，他们正在重新定义“制造”的边界。当机器拥有150万个实时数据流，当每月存储成本高达百万美元，什么样的技术能真正释放价值？以下文章将带你深入这场静默却颠覆性的工业革命。

　　“要原子，不要比特！”——这句口号凝聚了硅谷日益从数字产品转向实体制造的狂热追求，上周随着杰夫·贝索斯拟筹集1000亿美元基金以整合并自动化工厂的消息，达到了沸点。

　　但工厂自动化绝非单纯的硬件问题。它越来越依赖于复杂的软件和人工智能工具，而这种转变正在重塑那些构建实体制造世界基础设施的公司。

　　Sift Stack公司的首席执行官Karthik Gollapudi正切身感受着脚下的地基在移动。这家位于加州埃尔塞贡多的公司，其工具支持航天器、汽车等复杂机械的设计与制造。他表示，过去六个月里，这些变化已经彻底改变了公司的聚焦方向。

　　Gollapudi与联合创始人兼首席技术官Austin Spiegel曾在SpaceX开发用于管理海量遥测数据的软件工具——这些数据是在测试、制造和发射过程中，从物理部件的传感器实时传输的性能信息。2022年，他们基于此经验创立了Sift。

　　大多数制造先进机械的公司使用现成的数据库工具或自己编写Python脚本，但Sift看到了为客户提供顶级工具的机会。其客户范围广泛，从美国主要火箭制造商联合发射联盟（United Launch Alliance）及其他国防承包商，到机器人和电网管理初创公司。

　　然而，Gollapudi表示，用于数据分析的人工智能工具的出现，迫使他的业务做出改变。那些曾作为公司招牌服务的定制化工作流程，在人工智能和深度学习模型普及的今天，已变成了入门标配。但公司管理数据基础设施的能力突然变得更具价值。

　　“我们原本预见需要五年时间逐步展开的长期愿景，实际上今年就开始上演了，”Gollapudi告诉TechCrunch。

　　这意味着要管理当今软件密集型机器产生的密集数据流。该公司合作的一些运载工具拥有超过150万个传感器，同时以多种格式和时间尺度流式传输数据。

　　为人工智能应用组织和存储这些数据是该公司的目标——“很多价值在于将这些数据暴露出来，使其能被机器读取，”Gollapudi说。如果人工智能代理将要做出制造决策，或分析测试数据以标记潜在问题，Sift的目标就是让这些数据能为它们所用。

　　卫星公司Astranis的软件副总裁Jeff Dexter表示，良好的数据基础设施对于像他们这样一天可能进行1000万次自动化软件测试的公司至关重要。Astranis使用Sift来管理测试、制造和运营。

　　“不可避免地，我们会达到这样一个点：仅存储数据每月就要花费我们数百万美元，”Dexter说。“这真的让人思考，这几百万美元花得值吗？有了像Sift这样的技术，我就不用担心那里有多少数据了。”

　　Gollapudi告诉TechCrunch，Sift在2025年以2.74亿美元的投后估值完成了4200万美元的B轮融资。此轮融资由StepStone领投，GV（谷歌的风投部门）、Riot Ventures、Fika Ventures和CIV跟投。

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