现代汽车借力Atlas,将机器人技术从实验室推向生产线

2026-05-28 05:36来源:本站

  Boston Dynamics, Hyundai Motor Group’s US-ba<em></em>sed robotics subsidiary, displays its Next-Generation Electric Atlas Production Model shown during Hyundai’s Media Day at CES 2026 in Las Vegas on Monday. (Hyundai Motor Group)

  【编者按】当科幻照进现实,机器人不再只是实验室里的炫技玩具,而是即将成为工厂流水线上的“超级员工”。现代汽车集团联手波士顿动力,将人形机器人Atlas推向了制造业的舞台中央——2028年起,它们将正式进驻美国乔治亚州的“元工厂”,从零件分拣到高危作业,一步步接管那些重复、繁重甚至危险的工作。这不仅是机械臂的升级,更是一场“物理AI”的革命:机器人开始用类人的双手感知世界,以360度视野自主导航,在零下20度到40度的极端环境中持续作业。当Atlas与四足机器人Spot协同,与谷歌DeepMind的数据智慧融合,一个由AI驱动、不断自我进化的生产生态系统正在成形。未来已来,这一次,机器人真的要和人类“抢饭碗”了吗?

  人形机器人将于2028年进入现代汽车乔治亚州元工厂生产线

  拉斯维加斯讯——现代汽车集团本周一将其新一代人形机器人Atlas置于其“物理AI”战略的核心位置,并公布了一项具体计划:将AI驱动的机器人作为核心生产资产部署在工厂内部,而非仅仅作为实验性机器。

  在曼德勒湾会议中心举行的2026年国际消费电子展媒体日上,这家汽车制造商将机器人技术定位为其向软件定义、AI驱动制造转型的基础支柱,而非未来的附加功能。

  展示的亮点是波士顿动力公司的下一代电动Atlas原型机与其量产模型首次同台亮相。在现场,Atlas响应实时指令,以自然的步态行走,关节可360度旋转,并执行模拟工厂任务,如拾取零件和够取高处货架——这些动作专为工业环境设计。

  Atlas配备了具有触觉感知的类人双手、用于空间感知和安全保障的360度视觉系统,以及自主导航能力。这款防水人形机器人可承载高达50公斤的有效载荷,伸展高度可达2.3米,并能在零下20度至40摄氏度的温度范围内工作。它还能自主充电并返回工作岗位。

  “Atlas与许多竞争对手的不同之处在于,我们正在打造一个‘超人’机器人——比人类更强壮,运动范围更大——并且采用模块化设计,以便在现场轻松更换部件,”波士顿动力公司首席执行官罗伯特·普莱特表示。

  从2028年开始,Atlas量产模型将被部署在现代汽车集团位于美国乔治亚州的metaplant America工厂,这是该汽车制造商的旗舰软件定义工厂。在那里,Atlas最初将被分配执行风险较低的任务,例如零件排序,以便快速衡量其在安全和质量方面的收益。

  从2030年起,现代计划将Atlas的角色扩展到重复性、重负荷和高风险的操作,包括对人类工人而言体力要求高或危险的零件组装和精密工作。

  在全面部署之前,Atlas机器人将在计划于今年在美国开放的机器人元工厂应用中心进行基于地图的学习。借助现代汽车集团的制造规模,波士顿动力公司预计到2028年将生产多达30,000台Atlas,这与现代到2030年实现年销量980万辆汽车的目标保持一致。

  尽管Atlas代表了现代的人形机器人未来,但公司强调其机器人战略如今已在工厂车间活跃实施。

  演示以波士顿动力的四足机器人Spot开场,它随着K-pop音乐表演了一段编排好的动作,以一种轻松的方式介绍了这款已成为工业环境中主力军的机器。Spot作为波士顿动力的首款商用机器人,于2020年开始销售,至今已在全球40多个国家、数百个客户站点部署了数千台。

  据波士顿动力公司人形机器人应用产品负责人阿雅·德宾介绍,Spot已广泛用于建筑工地、能源设施和制造工厂的检查、数据收集和监控任务——这些角色与Atlas即将承担的劳动密集型应用形成互补。

  现代将Spot、Atlas和其他机器人平台定位为统一的物理AI生态系统的组成部分,旨在生成数据、从现实环境中学习并持续提升性能。

  为加速这一进程,现代还宣布与谷歌DeepMind建立新的合作伙伴关系,此前去年已与英伟达就AI驱动工厂达成合作。根据协议,谷歌DeepMind将利用Atlas机器人车队收集现实制造数据,远程操作机器人执行汽车装配任务,并训练能够在多样环境中操作的“通用人形机器人”。

  今年已在波士顿动力公司波士顿工厂启动生产的Atlas人形机器人,其全部产量已分配给现代和谷歌DeepMind。

  “过去三年,AI发展迅速——从生成式AI到智能体AI,再到如今的物理AI,”现代汽车集团副董事长张在勋表示。“我们的首要任务是通过合作伙伴关系,将这一演进锚定在真实的工厂、真实的数据和真实的生产力提升之中。”

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