【编者按】在AI技术狂飙突进的今天，创作者的面孔与声音正成为数字世界最脆弱的资产。YouTube近期推出的“肖像检测工具”看似为创作者提供了对抗深度伪造的盾牌，却因模糊的隐私条款引发巨大争议——用户必须提交身份证与生物识别视频才能使用该功能，而这些敏感数据可能被用于训练谷歌的AI模型。当科技巨头一边高举“保护创作者”旗帜，一边在隐私政策中埋下数据利用的伏笔，我们不禁要问：这究竟是数字时代的护身符，还是通往失控未来的门票？以下是CNBC深度报道的中文编译，揭示这场AI伦理与创作者主权之间的隐秘博弈。

　　专家向CNBC透露，YouTube一款利用创作者生物识别数据来协助删除AI伪造视频的工具，同时允许谷歌使用这些敏感数据训练其AI模型。

　　针对知识产权专家的担忧，YouTube向CNBC回应称，谷歌从未使用创作者的生物识别数据训练AI模型，目前正在审核该工具注册页面的措辞以避免误解。但YouTube同时明确表示，不会修改其核心政策。

　　这一矛盾凸显了Alphabet集团内部更广泛的分歧：谷歌正全力扩张AI版图，而YouTube则需维系创作者与版权方对平台的信任——他们的生计正依赖于此。

　　随着AI篡改内容在社交媒体泛滥，YouTube正在向“合作伙伴计划”的数百万创作者推广其“肖像检测”功能。这款去年十月上线的工具能标记未经许可使用创作者面容的深度伪造视频（即AI生成的虚假视频）。

　　该工具通过扫描YouTube上传视频，识别面容被AI篡改或生成的情况。创作者可据此决定是否要求下架视频，但使用该功能必须上传政府身份证件及面部生物识别视频。生物识别即通过测量生理特征验证身份的技术。

　　专家指出，由于该工具关联谷歌隐私政策，YouTube为未来滥用创作者生物数据留下了后门。该政策明确规定，包括生物信息在内的公开内容可用于“帮助训练谷歌AI模型及开发产品功能”。

　　“肖像检测是完全可选功能，但确实需要视觉参考才能运作，”YouTube发言人杰克·马隆在声明中强调，“我们对该数据的处理方式不会改变。正如帮助中心自功能上线所述，提交数据仅用于身份验证及驱动该安全功能。”

　　YouTube表示正在“研究如何使产品内表述更清晰”，但未说明具体修改内容及生效时间。

　　专家们仍持谨慎态度，称数月前已就该政策向YouTube提出质疑。“当谷歌在AI竞赛中狂奔、训练数据成为战略黄金时，创作者必须慎重思考：是否要将面容控制权交给平台而非自己掌握，”致力于保护个人肖像免遭滥用的Vermillio公司CEO丹·尼利警告，“你的肖像将是AI时代最具价值的资产之一，一旦放弃控制权，可能永难收回。”

　　Vermillio与Loti等第三方公司正协助创作者、名人和媒体机构监控网络肖像权。随着AI视频生成技术突破，这类服务对知识产权持有者的价值急剧上升。

　　Loti CEO卢克·阿里戈尼直言YouTube现行生物识别政策“风险巨大”：“当前条款允许将姓名与真实面部生物数据绑定，可能催生更逼真的伪造内容。”两位CEO均表示目前不建议客户使用YouTube的肖像检测功能。

　　YouTube创作者产品负责人阿姆贾德·哈尼夫解释，该工具是为应对YouTube海量内容而设计——平台每分钟新增数百小时视频。预计到一月底，将向超300万合作伙伴计划创作者开放此功能。

　　“创作者成功即我们成功，”哈尼夫表示，“作为创作者生态的守护者，我们持续投资支持工具。”此番推广正值AI视频工具质量与普及度飙升之际，对以肖像和声音为核心资产的创作者构成新威胁。

　　拥有超1400万订阅者的医学创作者“麦克医生”米哈伊尔·瓦尔沙夫斯基透露，他每周需审核数十个AI篡改视频。十年间他凭借专业信誉建立健康科普频道，如今AI却让不法分子能轻易伪造其面容声音传播误导性医疗建议。

　　他首次在TikTok遭遇深度伪造——AI生成的“分身”推销某种他闻所未闻的“神奇”补充剂。“这令我震惊，我耗费十余年积累观众信任，却有人用我的肖像诱骗他人购买无用甚至有害的产品。”

　　谷歌Veo 3和OpenAI的Sora等工具大幅降低了伪造名人肖像的技术门槛，因为科技公司训练AI模型使用的数据集中常包含这些创作者的形象。CNBC七月报道称，Veo 3的训练数据包含YouTube超200亿视频的子集，其中可能涵盖瓦尔沙夫斯基数百小时的影像资料。

　　“深度伪造已变得无处不在，”瓦尔沙夫斯基指出，“我见过整频道系统化滥用AI伪造内容，无论是欺诈营销还是恶意诽谤。”目前创作者无法从肖像滥用中获利，这与YouTube针对版权材料的Content ID分成系统形成对比。哈尼夫称团队正在探索未来对AI生成肖像使用的类似补偿模式。

　　今年早些时候，YouTube曾允许创作者授权第三方AI公司使用其视频训练模型，数百万人选择加入且未获报酬承诺。哈尼夫承认工具准确率仍在优化，下架率目前偏低主要因多数创作者选择保留被标记视频。

　　“他们通常表示知晓存在仿冒内容，但认为无需删除，”哈尼夫说，“最常见的反馈是‘我看过了，可以接受’。”然而经纪公司与权益倡导者向CNBC透露，下架数量稀少更可能源于用户困惑与认知不足，而非对AI内容的真正接纳。

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