编者按： 在AI浪潮席卷全球的今天，资本的嗅觉总是最为敏锐。当无数风投机构争相涌入生成式AI赛道时，一支背景独特的基金悄然浮出水面。它由数位OpenAI的早期核心成员联合创立，不仅手握巨额资金，更带着对技术演进路径的深刻洞察与一线实战经验。他们自称比大多数VC更懂AI的“下一站”在哪里，并已开始果断下注。这支名为“Zero Shot”的基金，究竟是“近水楼台”的精准布局，还是“ insider ”视角的降维打击？其投资逻辑与避开的“坑”，或许能为狂热的市场带来一丝冷静的思考。以下为您带来详细解读。

　　一支与OpenAI渊源极深的新风险投资基金，其创始人向TechCrunch透露，已初步完成募资目标1亿美元的首轮关闭。合伙人们已经投出了几张支票。

　　该基金名为“Zero Shot”（灵感来源于AI训练术语“零样本学习”），其联合创始团队包括几位OpenAI的元老级人物，他们几乎是因缘际会地成为了风险投资人。

　　三位创始合伙人出身于OpenAI。埃文·森川，在DALL·E、ChatGPT至Codex发布期间担任应用工程负责人，如今任职于机器人初创公司Generalist。安德鲁·梅恩，OpenAI首位提示工程师，也是广为人知的OpenAI播客主持人。梅恩还创立了AI部署咨询公司Interdimensional。肖恩·贾恩，曾是OpenAI的工程师和研究员，后来转型为风投，并且是自己创立的生成式AI初创公司Synthefy的创始人。

　　与这几位校友并肩的是风投人凯利·科瓦奇，她曾是01A的创始合伙人，01A是由迪克·科斯特洛和亚当·贝恩创立的成长期风险投资公司。该基金的第五位创始成员是布雷特·朗萨维尔，他曾任职于Twitter和迪士尼，同时也是梅恩的Interdimensional公司的首席执行官。

　　梅恩告诉TechCrunch，这几位OpenAI校友“已是多年好友”，在ChatGPT发布前直至其狂飙突进的增长岁月里，他们曾一同在这家模型制造商共事。

　　离开后，他们都发现自己不断被风投机构咨询新兴AI技术，也被创始人朋友寻求建议。这正是促使梅恩创立自己咨询公司的原因。

　　“我们的一些朋友正从OpenAI出来，并对创业感兴趣，”梅恩说。

　　这些校友们看到，众多获得融资的AI初创公司与市场真实需求之间存在巨大鸿沟。

　　“也许我们应该成立自己的基金，因为我们认为自己对行业走向有相当好的判断，并且我们能够接触到那些我们认为极其出色的构建者，”梅恩回忆当初的决定时说道。

　　在与机构和家族办公室洽谈并完成首轮2000万美元募资后，合伙人们将目光投向了1亿美元的初始基金目标。他们已经投出了几笔资金。

　　Zero Shot投资了OpenAI早期产品经理安吉拉·蒋及其初创公司Worktrace AI。该公司正在开发一个基于AI的管理软件平台，通过首先发现哪些任务应该自动化，来帮助企业实现任务自动化。据Pitchbook估计，Worktrace AI从米拉·穆拉蒂和OpenAI基金等知名投资者那里筹集了1000万美元的种子轮融资。

　　该团队还投资了Foundry Robotics，一家致力于开发下一代AI增强工厂机器人的初创公司。该公司最近由Khosla Ventures领投，完成了1350万美元的种子轮融资。Zero Shot还投资了第三家仍处于隐秘模式的初创公司。

　　Zero Shot的创始人们表示，他们比许多风投更了解AI的发展方向。这既帮助他们挑选值得支持的初创公司，也帮助他们识别需要规避的想法。

　　例如，梅恩对大多数“氛围编码”的迭代版本持悲观态度，因为他预见到，拥有编码专业知识的模型制造商将迅速使订阅此类平台变得没有必要。

　　森川告诉TechCrunch，凭借其在AI和机器人领域的深厚知识，他并不看好当前机器人领域众多“以人体工学为中心的视频数据公司”。这些初创公司致力于为机器人提供具身训练数据。

　　“目前有很多希望和祈祷，期待研究界有人能找出如何跨越‘具身鸿沟’的方法，”森川谈及此类视频数据时说，“但这还远未实现。”

　　梅恩对大多数从事“数字孪生”的初创公司同样持怀疑态度。他表示，他已经对其中几家进行了尽职调查，包括构建推理模型进行测试，并得出结论：一个普通的LLM模型效果一样好。

　　“知道如何预测这些模型下一步的走向，这是一项真正的技能，因为它极不明显，也不是线性的，”森川说。

　　除了投资创始人外，Zero Shot还邀请了一些知名人士担任顾问，他们将获得基金回报的一部分“附带权益”。顾问包括OpenAI前人力资源主管戴安·尹；OpenAI和苹果前通讯主管史蒂夫·道林；以及OpenAI前产品负责人卢克·米勒。

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